Q. With reference to Non-Personal Data (NPD) framework in India, consider the following statements:
Which of the statements given above are correct?
Q. भारत में गैर-व्यक्तिगत डेटा (NPD) ढांचे के संदर्भ में निम्नलिखित कथनों पर विचार कीजिए:
उपर्युक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?
Q. With reference to Non-Personal Data (NPD) framework in India, consider the following statements:
Which of the statements given above are correct?
Q. भारत में गैर-व्यक्तिगत डेटा (NPD) ढांचे के संदर्भ में निम्नलिखित कथनों पर विचार कीजिए:
उपर्युक्त कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?
The correct option is B
1 and 3 only
केवल 1 और 3
Explanation:
Statement 1 is correct: Non-Personal Data (NPD) is any set of data that does not contain personally identifiable information. No individual can be identified by looking at such data.
Statement 2 is incorrect: The committee headed by Kris Gopalakrishnan has been formed for Non-Personal Data Governance. It classified non-personal data into three categories, namely public non-personal data, community non-personal data and private non-personal data. BN Srikrishna Committee is on personal data.
Statement 3 is correct: Any data identifiers about a set of people who have either the same geographic location, religion, job, or other common social interests will form the community non-personal data. Thus the data collected by ride-hailing apps, telecom companies, DISCOM’s among others come under the community non-personal data category.
व्याख्या:
कथन 1 सही है: गैर-व्यक्तिगत डेटा (NPD) डेटा का कोई सेट है जिसमें व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी नहीं होती है। ऐसे डेटा को देखकर किसी व्यक्ति की पहचान नहीं की जा सकती है।
कथन 2 गलत है: गैर-व्यक्तिगत डेटा शासन के लिए क्रिस गोपालकृष्णन की अध्यक्षता वाली समिति का गठन किया गया है। इसने गैर-व्यक्तिगत डेटा को तीन श्रेणियों में वर्गीकृत किया, अर्थात् सार्वजनिक गैर-व्यक्तिगत डेटा, सामुदायिक गैर-व्यक्तिगत डेटा और निजी गैर-व्यक्तिगत डेटा। बीएन श्रीकृष्ण समिति व्यक्तिगत आंकड़ों पर गठित की गई है।
कथन 3 सही है: कोई भी डेटा पहचानकर्ता ऐसे लोगों के समूह के बारे में है जिनका या तो एक ही भौगोलिक स्थान, धर्म, नौकरी है या अन्य आम सामाजिक हित है, से सामुदायिक गैर-व्यक्तिगत डेटा बनेगा। इस प्रकार राइड-हेलिंग एप्स, टेलीकॉम कंपनियों, DISCOM द्वारा एकत्र किए गए डेटा, सामुदायिक गैर-व्यक्तिगत डेटा श्रेणी में आते हैं।
1 and 3 only
केवल 1 और 3
Explanation:
Statement 1 is correct: Non-Personal Data (NPD) is any set of data that does not contain personally identifiable information. No individual can be identified by looking at such data.
Statement 2 is incorrect: The committee headed by Kris Gopalakrishnan has been formed for Non-Personal Data Governance. It classified non-personal data into three categories, namely public non-personal data, community non-personal data and private non-personal data. BN Srikrishna Committee is on personal data.
Statement 3 is correct: Any data identifiers about a set of people who have either the same geographic location, religion, job, or other common social interests will form the community non-personal data. Thus the data collected by ride-hailing apps, telecom companies, DISCOM’s among others come under the community non-personal data category.
व्याख्या:
कथन 1 सही है: गैर-व्यक्तिगत डेटा (NPD) डेटा का कोई सेट है जिसमें व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी नहीं होती है। ऐसे डेटा को देखकर किसी व्यक्ति की पहचान नहीं की जा सकती है।
कथन 2 गलत है: गैर-व्यक्तिगत डेटा शासन के लिए क्रिस गोपालकृष्णन की अध्यक्षता वाली समिति का गठन किया गया है। इसने गैर-व्यक्तिगत डेटा को तीन श्रेणियों में वर्गीकृत किया, अर्थात् सार्वजनिक गैर-व्यक्तिगत डेटा, सामुदायिक गैर-व्यक्तिगत डेटा और निजी गैर-व्यक्तिगत डेटा। बीएन श्रीकृष्ण समिति व्यक्तिगत आंकड़ों पर गठित की गई है।
कथन 3 सही है: कोई भी डेटा पहचानकर्ता ऐसे लोगों के समूह के बारे में है जिनका या तो एक ही भौगोलिक स्थान, धर्म, नौकरी है या अन्य आम सामाजिक हित है, से सामुदायिक गैर-व्यक्तिगत डेटा बनेगा। इस प्रकार राइड-हेलिंग एप्स, टेलीकॉम कंपनियों, DISCOM द्वारा एकत्र किए गए डेटा, सामुदायिक गैर-व्यक्तिगत डेटा श्रेणी में आते हैं।
